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utilisation_des_terres_30m/2010 (ImageServer)

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Service Description: La série sur l'utilisation des terres d'AAC (2010) représenteune méta-analyse culminante et organisée de plusieurs ensembles de données spatiales de haute qualitéproduits entre 1990 et 2021 par diverses méthodes employées par des équipes de chercheurs au gréde l'évolution des techniques et des capacités. L'information des ensembles de données d'entrée a été regroupée et intégrée àchaque pixel de 30 x 30 m pour composer des historiques sur pixels et dégager des milliers de combinaisons uniques de données prêtes à être examinées avec soin. Au moyen de nombreuses sources de données probantes de grande qualitéet d'observations visuelles d'imagerie Google Earth, nous appliquons une stratégie progressive pour parvenir à la meilleure compréhension cohérente et actuelle de ce qui s'est passé dans chaque pixel pendant la série chronologique.La série sur l'utilisation des terres d'AAC (2010) été élaborées en réponse au besoin de disposer de données cartographiques explicites, de grande précision et de haute résolution sur l'utilisation des terres aux fins des engagements d'AAC en matière de rapports nationaux et internationaux. Pour plus d'information, consulter : https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/fa84a70f-03ad-4946-b0f8-a3b481dd5248

Name: utilisation_des_terres_30m/2010

Description: La série sur l'utilisation des terres d'AAC (2010) représenteune méta-analyse culminante et organisée de plusieurs ensembles de données spatiales de haute qualitéproduits entre 1990 et 2021 par diverses méthodes employées par des équipes de chercheurs au gréde l'évolution des techniques et des capacités. L'information des ensembles de données d'entrée a été regroupée et intégrée àchaque pixel de 30 x 30 m pour composer des historiques sur pixels et dégager des milliers de combinaisons uniques de données prêtes à être examinées avec soin. Au moyen de nombreuses sources de données probantes de grande qualitéet d'observations visuelles d'imagerie Google Earth, nous appliquons une stratégie progressive pour parvenir à la meilleure compréhension cohérente et actuelle de ce qui s'est passé dans chaque pixel pendant la série chronologique.La série sur l'utilisation des terres d'AAC (2010) été élaborées en réponse au besoin de disposer de données cartographiques explicites, de grande précision et de haute résolution sur l'utilisation des terres aux fins des engagements d'AAC en matière de rapports nationaux et internationaux. Pour plus d'information, consulter : https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/fa84a70f-03ad-4946-b0f8-a3b481dd5248

Single Fused Map Cache: false

Extent: Initial Extent: Full Extent: Pixel Size X: 30.0

Pixel Size Y: 30.0

Band Count: 1

Pixel Type: S8

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Mensuration Capabilities: Basic

Has Histograms: true

Has Colormap: false

Has Multi Dimensions : false

Rendering Rule:

Min Scale: 0

Max Scale: 0

Copyright Text: Agriculture et Agroalimentaire Canada

Service Data Type: esriImageServiceDataTypeThematic

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Max Values: 91

Mean Values: 45.07324925077758

Standard Deviation Values: 14.889159577323404

Object ID Field: OBJECTID

Fields: Default Mosaic Method: Northwest

Allowed Mosaic Methods: NorthWest,None,Center,LockRaster,ByAttribute,Nadir,Viewpoint,Seamline

SortField:

SortValue: null

Mosaic Operator: First

Default Compression Quality: 75

Default Resampling Method: Nearest

Max Record Count: 1000

Max Image Height: 70000

Max Image Width: 70000

Max Download Image Count: 20

Max Mosaic Image Count: 20

Allow Raster Function: true

Allow Copy: true

Allow Analysis: true

Allow Compute TiePoints: false

Supports Statistics: true

Supports Advanced Queries: true

Use StandardizedQueries: true

Raster Type Infos: Has Raster Attribute Table: false

Edit Fields Info: null

Ownership Based AccessControl For Rasters: null

Child Resources:   Info   Histograms   Statistics   Key Properties   Legend   Raster Function Infos

Supported Operations:   Export Image   Query   Identify   Measure   Compute Histograms   Compute Statistics Histograms   Get Samples   Compute Class Statistics   Query Boundary   Compute Pixel Location   Compute Angles   Validate   Project