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Rice identification and change detection using TerraSAR-X data

Pei, Z., Zhang, S., Guo, L., McNairn, H., Shang, J., et Jiao, X. (2011). « Rice identification and change detection using TerraSAR-X data. », Canadian Journal of Remote Sensing, 37(1), p. 151-156. doi : 10.5589/m11-025  Accès au texte intégral (en anglais seulement)

Résumé

Le riz est la céréale de base en Chine et représente 42% de la production alimentaire du pays. La majorité de la production de riz est localisée dans les provinces du sud du pays, où le couvert nuageux et les pluies fréquentes limitent considérablement les possibilités d’acquisition de données optiques satellitaires. La dimension réduite typique des rizières pose également un défi à l’exploitation des données satellite pour le suivi de la production du riz. Les capteurs radar à synthèse d’ouverture (RSO) permettent d’acquérir des données dans la majorité des conditions atmosphériques et le changement dans la rétrodiffusion du riz, du stade d’émergence jusqu’au stade de maturité et de la récolte, permet de détecter les rizières à l’aide des données radar. Les capteurs lancés récemment, incluant TerraSAR-X, peuvent fournir des données à des résolutions spatiales propices pour le suivi du riz dans le sud de la Chine. L’objectif de cette étude était d’évaluer les images de TerraSAR-X pour l’identification du riz tardif et de développer une méthodologie de détection du changement permettant de quantifier les changements dans les superficies rizicoles. Les terres basses du site d’étude de Xuwen, dans la province de Guangdong, sont dominées par des rizières. Les résultats de cette analyse ont révélé que les données de TerraSAR-X permettaient d’identifier les rizières avec une précision de 96% et le changement dans les surfaces rizicoles avec une précision de 99 %.

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