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TerraSAR-X and RADARSAT-2 for crop classification and acreage estimation

McNairn, H., Shang, J., Champagne, C., et Jiao, X. (2009). « TerraSAR-X and RADARSAT-2 for crop classification and acreage estimation. », International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), p. II898-II901. doi : 10.1109/IGARSS.2009.5418243  Accès au texte intégral (en anglais seulement)

Résumé

La présente étude donne un aperçu d’une évaluation préliminaire de l’utilisation qui est faite des données de TerraSAR-X pour classer les terres agricoles au Canada. À l’aide de données en bande X, il a été possible d’identifier les cultures (pâturages fourrages, soja, maïs et blé) avec un taux d’exactitude de 95 % après un filtrage postclassification. Il a été possible d’atteindre ce degré d’exactitude en utilisant six images obtenues par le satellite TerraSAR-X en 2008 et un algorithme de classification fondé sur un arbre de décision. L’acquisition des images n’a commencé qu’en mi-saison; par conséquent, une seconde série de données de TerraSAR-X couvrant une seconde saison complète a été acquise en 2009. Les taux d’exactitude de la classification à l’aide de données en bande C étaient, en comparaison, d’environ 10 % inférieurs. Ces résultats montrent clairement le potentiel des données en bande X pour l’identification des cultures.

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