An Imagery-based Weed Cover Threshold Established Using Expert Knowledge.

Longchamps, L., Panneton, B., Simard, M.-J., et Leroux, G.D. (2014). « An Imagery-based Weed Cover Threshold Established Using Expert Knowledge. », Weed Science, 62(1), p. 177-185. doi : 10.1614/WS-D-13-00050.1  Accès au texte intégral (en anglais seulement)

Résumé

Pour mettre en œuvre des mesures de lutte localisée contre les mauvaises herbes, il faut disposer de données sur la couverture de mauvaises herbes ainsi que de systèmes d’aide à la décision permettant d’établir des valeurs seuils à l’égard de cette couverture et les doses d’herbicides correspondantes. Bien qu’il soit possible de produire des cartes précises de la couverture de mauvaises herbes pour de grandes superficies, les valeurs seuils ont généralement été établies à partir de relevés de densité fastidieux. Pour établir un lien entre la couverture de mauvaises herbes mesurée à l’aide d’un système de vision artificielle et le concept de seuil économique, nous avons demandé à des conseillers agricoles spécialisés dans le dépistage des mauvaises herbes d’évaluer plus de 2 500 images de couverture de mauvaises herbes (2 m sur 3 m) et de déterminer si une image donnée commandait l’application d’herbicides. En mesurant l’aire sous la courbe de la fonction d’efficacité du récepteur, il a été possible d’établir une valeur seuil optimale pour la couverture de mauvaises herbes. Les seuils économiques ainsi obtenus correspondaient à des couvertures de mauvaises herbes variant entre 0,06 et 0,31 %, selon le degré de tolérance du conseiller. Bien que ces seuils puissent sembler faibles, ils sont comparables aux seuils économiques établis en fonction de la densité des mauvaises herbes.

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