Contribution of multi-frequency, multi-sensor, and multi-temporal radar data to operational annual crop mapping.

Shang, J., McNairn, H., Champagne, C., et Jiao, X. (2009). « Contribution of multi-frequency, multi-sensor, and multi-temporal radar data to operational annual crop mapping. », IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 3(1), p. III378-III381. doi : 10.1109/IGARSS.2008.4779362  Accès au texte intégral (en anglais seulement)

Résumé

Chaque année, plusieurs organismes ont besoin de données sur l’occupation des sols à des fins agricoles (inventaire des cultures). Pour satisfaire cette exigence opérationnelle, Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a réalisé un projet de recherche pluriannuel (de 2004 à 2007) sur divers sites (cinq provinces : Ontario, Saskatchewan, Alberta, Manitoba et Î.-P.-É.) tirant profit de plusieurs capteurs spatioportés (Landsat TM, SPOT, RADARSAT-1 et ASAR). Ce projet visait l’élaboration d’une méthode fiable permettant d’inventorier les cultures à la grandeur du Canada. Les résultats obtenus démontrent clairement que les données satellitaires multidates permettent de classer avec succès les cultures appartenant à divers systèmes de cultures, partout au Canada. Des taux de précision d’au moins 85 % ont d’ailleurs été obtenus avec cette technique. Lorsqu’elles sont disponibles, les données optiques multidates (2 ou 3 scènes captées à différents moments pendant l’étape de croissance) sont idéales pour la classification des cultures. Toutefois, en raison des nuages et du brouillard, il n’est pas toujours possible d’obtenir des données optiques de bonne qualité. Le jumelage de données SAR aux données optiques constitue une bonne solution de rechange. Nous avons donc conclu que lorsqu’il n’y a qu’une seule image optique disponible, l’ajout de deux images ASAR captées en polarisation VV/VH permet d’obtenir un niveau de précision acceptable. Nous avons notamment remarqué qu’en intégrant une composante radar nous sommes en mesure de faire l’inventaire des cultures plus tôt dans la saison de croissance.